Pochopenie rámcov používaných na testovanie hypotézy
Existujú rôzne metódy výskumu , každý s jeho špecifickými výhodami a nevýhodami. Ten, ktorý si vedec vyberie, závisí vo veľkej miere od cieľa štúdie a od charakteru skúmaného javu.
Návrh výskumu poskytuje štandardizovaný rámec, pomocou ktorého možno testovať hypotézu a zhodnotiť, či bola hypotéza správna, nesprávna alebo nepresvedčivá.
Aj keď je hypotéza nepravdivá, výskum môže často poskytnúť informácie, ktoré sa môžu ukázať ako cenné alebo presunúť výskum úplne novým smerom.
Existuje niekoľko rôznych spôsobov, ako uskutočniť výskum. Tu sú najčastejšie.
Priečny výskum
Prierezový výskum zahŕňa hľadanie rôznych skupín ľudí so špecifickými charakteristikami. Napríklad, výskumník by mohol vyhodnotiť skupinu mladých dospelých a porovnať príslušné údaje zo skupiny starších dospelých.
Prínosom tohto typu výskumu je, že sa dá robiť pomerne rýchlo; údaje z výskumu sa zhromažďujú v rovnakom čase. Nevýhodou je, že cieľom výskumu je vytvoriť priamu súvislosť medzi príčinou a účinkom. Nie je to vždy tak jednoduché. V niektorých prípadoch môžu existovať hmlisté faktory, ktoré prispievajú k účinku.
Na tento účel môže prierezová štúdia naznačovať šance na efekt vyskytujúci sa v zmysle absolútneho rizika (šance na niečo, čo sa deje počas určitého časového obdobia) a relatívneho rizika (pravdepodobnosť, že sa niečo deje v jednej skupine v porovnaní do iného).
Pozdĺžny výskum
Pozdĺžny výskum zahŕňa štúdium tej istej skupiny jedincov počas dlhého časového obdobia. Údaje sa zhromažďujú na začiatku štúdie a opakovane sa zhromažďujú počas štúdia. V niektorých prípadoch môžu pozdĺžne štúdie trvať niekoľko desaťročí alebo môžu byť otvorené.
Jedným z takýchto príkladov je Termanova štúdia nadaných, ktorá začala v dvadsiatych rokoch 20. storočia a pokračuje až do tohto dňa.
Výhodou tohto pozdĺžneho výskumu je, že umožňuje výskumníkom sledovať zmeny v čase. Na rozdiel od toho je jednou zo zrejmých nevýhod nákladov. Vzhľadom na náklady dlhodobej štúdie majú tendenciu byť obmedzené buď na menšiu skupinu subjektov alebo na užšiu oblasť pozorovania.
Pri odhalení je ťažké uplatňovať pozdĺžne štúdie na väčšiu populáciu. Ďalším problémom je, že účastníci môžu často vynechať strednú štúdiu, zmenšovať veľkosť vzorky a relatívne závery. Ak sa v priebehu štúdie (vrátane ekonomiky, politiky a vedy) zmenia určité vonkajšie sily, môžu ovplyvniť výsledky takým spôsobom, ktorý výrazne skresľuje výsledky.
Videli sme to s Termanovou štúdiou, kde korelácia medzi IQ a dosiahnutými výsledkami bola prerušená takými zmäkčujúcimi silami ako Veľká hospodárska kríza a Druhá svetová vojna (ktorá obmedzila dosiahnuté vzdelanie) a rodová politika 40. a 50. rokov (ktorá obmedzila profesionálne vyhliadky žien) ,
Korelačný výskum
Korelačný výskum má za cieľ určiť, či má jedna premenná merateľnú súvislosť s inou premennou.
V tomto type neperimentálnej štúdie sa vedci pozerajú na vzťahy medzi dvoma premennými, ale nepredstavujú samotné premenné. Namiesto toho zhromažďujú a vyhodnocujú dostupné údaje a ponúkajú štatistický záver.
Výskumníci môžu napríklad zvážiť, či akademický úspech v základnej škole vedie k lepšie plateným pracovným miestam v budúcnosti. Zatiaľ čo vedci môžu zhromažďovať a vyhodnocovať údaje, nemanipulujú žiadnu z týchto premenných.
Korelačná štúdia je užitočná, ak nemôžete manipulovať s premennou, pretože je buď nemožná, nepraktická alebo neetická.
Zatiaľ čo by ste mohli napríklad predložiť, že žijete v hlučnom prostredí, čím by ste boli na pracovisku menej efektívni, bolo by nepraktické a nerozumné umelo vstreknúť túto premennú.
Korelačný výskum má jednoznačne svoje obmedzenia. Aj keď sa dá použiť na identifikáciu asociácie, nemusí to nutne naznačovať príčinu efektu. Len preto, že dve premenné majú vzťah, neznamená to, že zmeny v jednom budú ovplyvňovať zmenu v druhej.
experimentovanie
Na rozdiel od korelačného výskumu experimentovanie zahŕňa manipuláciu a meranie premenných . Tento model výskumu je vedecky presvedčivý a bežne používaný v medicíne, chémii, psychológii, biológii a sociológii.
Experimentálny výskum používa manipuláciu na pochopenie príčiny a následku pri odbere vzoriek subjektov. Vzorka pozostáva z dvoch skupín: experimentálnej skupiny, v ktorej sa zavedie premenná (ako je liek alebo liečba) a kontrolná skupina, u ktorej sa premenná nevyskytuje. Rozhodovanie o skupinách vzoriek sa môže vykonať viacerými spôsobmi:
- Odber vzoriek obyvateľstva, v ktorom subjekty predstavujú určitú populáciu
- Randomizácia, v ktorej sú subjekty vybrané náhodne, aby zistili, či sú dôsledky premennej dôsledne dosiahnuté
Zatiaľ čo štatistická hodnota experimentálnej štúdie je robustná, jedným z hlavných nedostatkov môže byť potvrdenie o zaujatosti . Práve vtedy, keď túžba vyšetrovateľa zverejniť alebo dosiahnuť jednoznačný výsledok, môže vylúčiť interpretácie, čo vedie k falošne pozitívnemu záveru.
Jedným zo spôsobov, ako sa tomu vyhnúť, je uskutočniť dvojito slepú štúdiu, v ktorej ani účastníci, ani vedci nevedia o tom, ktorá skupina je kontrolou. Dvojnásobne slepá randomizovaná kontrolovaná štúdia (RCT) sa považuje za zlatý štandard výskumu.