V psychologických experimentoch selektívne otrasy opisuje tendenciu niektorých ľudí mať väčšiu pravdepodobnosť vyradenia zo štúdia ako iných. Táto tendencia môže ohroziť platnosť psychologického experimentu.
Keď sa údaje zhromažďujú v dvoch alebo viacerých bodoch počas experimentu, prirodzene existujú ľudia, ktorí začnú štúdiu, ale potom zistia, že nemôžu pokračovať.
Odstránenie štúdie sa môže vyskytnúť z najrôznejších dôvodov a môže sa vyskytnúť v experimentálnom i pozdĺžnom vzore.
Je dôležité poznamenať, že selektívne zničenie neznamená, že niektorí ľudia majú väčšiu šancu ukončiť štúdiu. Namiesto toho to jednoducho znamená, že ľudia majú tendenciu opustiť experiment z rôznych dôvodov.
príčiny
Hlavné dôvody, prečo ľudia opustia výskumné štúdie, sú niekedy označované ako štyri M:
- Motivácia: Niekedy ľudia jednoducho strácajú motiváciu pokračovať v experimente. Stávajú sa nudiť a strácajú záujem alebo nájdu iné veci, ktoré uprednostňujú.
- Mobilita: V ostatných prípadoch sa ľudia presúvajú z oblasti a jednoducho už nemôžu pokračovať v štúdii z geografických dôvodov. Platí to najmä počas pozdĺžnych štúdií . Keď sa vedci pokúsia nájsť pôvodných účastníkov, môžu zistiť, že mnohí sa presťahovali a nemôžu byť nájdení.
- Morbidita: choroba môže tiež zabrániť ľuďom zúčastniť sa na výskume a môže ich viesť k tomu, že sa stratia zo štúdia. Účastníci môžu zaznamenať krátke epizódy ochorenia, ktoré im bránia v účasti na kritických bodoch štúdie, zatiaľ čo iní môžu vyvinúť vážne ochorenia alebo relapsy závislosti, ktoré bránia ďalšej účasti.
- Úmrtnosť: Nakoniec, účastníci niekedy prešli pred ukončením výskumných štúdií. Platí to najmä pre longitudinálne štúdie zamerané na starnúce dospelých.
Odtrhová bias
Zatiaľ čo selektívne zanietenie neznamená, že niektoré typy účastníkov pravdepodobne upustia od štúdie, úbytok môže mať za následok zaujatosť v oblasti výskumu, keď sa ľudia, ktorí predčasne ukončia štúdium, zásadne odlišujú od tých, ktorí zostávajú v štúdii.
Keď sa to stane, vedci skončia s poslednou študijnou skupinou, ktorá sa úplne odlišuje od pôvodnej vzorky. Kvôli rozdielom medzi pôvodnou vzorkou a konečnou skupinou účastníkov môže niečo známe ako skreslenie zaťaženia ovplyvniť výsledky štúdie.
Je však dôležité poznamenať, že ak neexistujú žiadne systematické rozdiely medzi tými, ktorí dokončia štúdiu, a tými, ktorí prestúpia, potom výsledky nebudú ovplyvnené predsudkami týkajúcimi sa únave.
Ohrozenie platnosti
Keď niektoré skupiny jednotlivcov vynechajú štúdiu, môže zničenie tiež ovplyvniť platnosť výsledkov. Keďže konečná skupina účastníkov už presne neodráža pôvodnú reprezentatívnu vzorku , výsledky nemožno zovšeobecniť na väčšiu populáciu.
Predstavte si, že vedci robia longitudinálnu štúdiu o tom, ako kardio cvičenie ovplyvňuje kognitívne fungovanie ako ľudia starnú. Výskumníci začínajú štúdiou zhromažďovaním údajov z reprezentatívnej vzorky dospelých stredného veku vo veku od 40 do 45 rokov. Počas nasledujúcich niekoľkých desaťročí výskumníci pokračujú v periodickom zhromažďovaní údajov o aeróbnej kondícii a kognitívnom fungovaní svojej pôvodnej vzorky.
Selektívne ošitie sa bude prirodzene vyskytovať štúdiou, ktorá sa vyskytne počas takého dlhého časového obdobia. Niektorí účastníci sa budú pohybovať, niektorí stratia záujem, niektorí trpia chorobou a niektorí dokonca ustúpia.
Ale čo keď sa niektoré skupiny jednotlivcov stanú viac náchylné na selektívne zničenie? Predpokladajme, že vdovci majú tendenciu k štúdiu častejšie odísť, než majú tí, ktorí majú pozostalú manželku. Vzhľadom na to, že v záverečnej vzorke chýbajú údaje z tejto skupiny, už už nemusia odrážať tendencie, ktoré existujú v celkovej populácii ako celku, ohrozujúc vonkajšiu platnosť štúdie a sťažujú zovšeobecnenie výsledkov na celú populáciu.
Interná platnosť môže byť tiež problémom, pretože medzi kontrolnými skupinami a experimentálnymi skupinami sú rôzne miery úbytku. Ak by výskumníci vykonávali pokus o liečbu úzkosti, výsledky štúdie by mohli byť skreslené, ak by ľudia v experimentálnej skupine vypadli vyššou rýchlosťou ako pacienti v kontrolnej skupine.
Zvážte napríklad, či je táto miera úbytku spôsobená úzkosťou, ktorá zabraňuje účastníkom dokončiť štúdiu. Vzhľadom na to, že experimentálna skupina obsahuje vyšší podiel jedincov, ktorí profitovali z liečby, výsledky budú skreslené a naznačujú, že liečba bola snáď účinnejšia, než v skutočnosti.
> Zdroje:
Heckman, JJ (1979). Skreslenie výberu vzorky ako chyba špecifikácie. Econometrica, 47, 153-161.
Miller, RB, & Hollist, CS (2007). Odtrhová bias. Publikácie fakulty, Katedra detských, mládežníckych a rodinných štúdií. Papier 45. http://digitalcommons.unl.edu/famconfacpub/45/