Toto je kľúčový faktor vo vedeckom výskume
Reprezentatívna vzorka je skupina, ktorá tesne zodpovedá charakteristikám svojej populácie ako celku. Inými slovami, vzorka je pomerne presným odrazom populácie, z ktorej je vzorka nakreslená.
Prečo sa to týka? Aký vplyv má reprezentatívna vzorka na výskum? Poďme sa bližšie pozrieť na niektoré z hlavných dôvodov, prečo vedci používajú túto dôležitú techniku vo svojom výskume.
Prečo používať reprezentatívnu vzorku?
Pri zhromažďovaní údajov na účely psychologických štúdií výskumníci zriedkavo zhromažďujú informácie od každého jednotlivého člena konkrétnej populácie. V niektorých prípadoch je dôležité zhromažďovať údaje od každého člena populácie (US sčítanie ľudu je jedným príkladom).
Zatiaľ čo to môže znieť celkom jednoducho, získanie skutočne reprezentatívnej vzorky môže byť dosť náročné a vyžaduje veľa času a úsilia. Jedným z prvých problémov, s ktorými sa vedci stretávajú, je snaha získať menšiu vzorku účastníkov, ktorá skutočne odráža to, čo sa deje vo väčšom počte obyvateľov.
Čím je vzorka väčšia, tým je pravdepodobnejšie, že presne odráža to, čo existuje v populácii. Predstavte si napríklad, že ste sa pokúsili vytvoriť vzorku, ktorá presne reprezentovala celú populáciu Spojených štátov. Ak je vaša vzorka príliš malá, nebudete schopní reprezentovať rôzne prítomné osoby.
Aby ste získali skutočne reprezentatívnu vzorku, možno budete musieť získať informácie od pomerne veľkého počtu jednotlivcov.
Ako sú získané reprezentatívne vzorky?
V psychológii je reprezentatívna vzorka vybraným segmentom skupiny, ktorá úzko zodpovedá populácii ako celku, pokiaľ ide o kľúčové premenné, ktoré sú predmetom skúmania.
Takže vaša vzorka by sa líšila v závislosti od toho, čo je vaša téma výskumu alebo populácie záujmu.
Napríklad, ak zhruba polovica z celkového počtu záujmových skupín je ženská, vzorka by mala tvoriť asi 50 percent žien, aby bola reprezentatívna.
Náhodné odoberanie vzoriek sa často používa na získanie reprezentatívnej vzorky z väčšej skupiny. To zahŕňa náhodne výber toho, kto bude vo vzorke. Každý člen populácie stojí a má rovnakú šancu byť vybraný.
Príklady reprezentatívnych vzoriek
Predstavte si, že výskumníci sa chcú pozrieť na rozdiely v farbe očí v Spojených štátoch. Aby bolo možné získať reprezentatívnu vzorku, musia sa pozrieť na to, aké percento občanov USA zdieľa určité kvality, ako napríklad etnický pôvod a pohlavie, a zabezpečiť, aby ich vzorka presne odrážala tieto čísla.
Prečo sú reprezentatívne vzorky také dôležité vo výskume v oblasti zdravia?
Predstavte si, že ak by vedci chceli študovať prevalenciu konkrétnej choroby v populácii ako celku. Ak by sa mali spoliehať na nereprezentatívnu vzorku, mohli by dospieť k záverom, ktoré presne neodrážajú to, čo sa vo svete skutočne deje. To môže v konečnom dôsledku ovplyvniť, koľko ďalšieho výskumu sa venuje štúdiu tejto choroby, ako aj koľko finančných prostriedkov by mohlo byť k dispozícii na ďalší výskum prevencie a liečby.
> Zdroje:
Coon, D. a Mitterer, JO (2010). Úvod do psychológie: Brány do mysle a správanie sa s koncepčnými mapami. Belmont, CA: Wadsworth; 2010.
US sčítanie ľudu Bureau. Rýchle fakty: Spojené štáty; 2015.