Ako sú podskupiny subjektov použité na výskum
Termín "náhodná vzorka" príde veľa, keď čítate o lekárskom výskume. Pochopenie tohto pojmu vám môže pomôcť interpretovať tie štúdie o zdraví, ktoré narazíte na novinky, a lepšie pochopiť, ako sa môžu alebo nemusia vzťahovať na vás.
Jednoducho povedané, náhodná vzorka je podmnožinou jednotlivcov, ktorých náhodne vybrali vedci, aby reprezentovali celú skupinu ako celok.
Cieľom je získať vzorku ľudí, ktorí reprezentujú väčšiu populáciu.
Napríklad, ak by výskumníci mali záujem o to, aby sa učili o alkoholických návykoch medzi vysokoškolskými študentmi v Spojených štátoch, väčšia populácia (inými slovami, "skupina záujmov") by sa skladala z každého dieťaťa na každej univerzite a univerzite v krajina. Bolo by prakticky nemožné pohovoriť každého z týchto ľudí, aby zistili, či pijú, aké druhy alkoholu pijú, ako často, za akých okolností, koľko (pivo alebo dva týždenne v porovnaní s dostatočným množstvom, víkend) a tak ďalej. Namiesto toho, aby takúto gargantuánsku úlohu vykonali, vedci zhromaždia náhodnú vzorku vysokoškolských študentov, aby zastupovali celú populáciu vysokoškolských študentov.
Ako výskumníci vytvárajú náhodné vzorky
Náhodné odoberanie vzoriek môže byť nákladné a časovo náročné. Tento prístup k zhromažďovaniu údajov pre výskum však poskytuje najlepšiu šancu na zostavenie nezaujatosti, ktorá je skutočne reprezentatívna pre celú skupinu ako celok.
Keď sa vrátime k imaginárnej štúdii o užívaní alkoholu medzi vysokoškolskými študentmi, tu je náhodný výber vzoriek. Podľa Národného centra pre štatistiku vzdelávania (NCES) bolo približne 20,2 milióna študentov zapísaných do amerických vysokých škôl a univerzít v roku 2015, čo je najnovšia dostupná štatistika.
Tieto 20 miliónov plus jednotlivci predstavujú celkovú populáciu, ktorá sa má študovať.
Na účely nakreslenia náhodnej vzorky tejto skupiny musia mať všetci študenti rovnakú šancu na výber. Napríklad vedci, ktorí uskutočnili štúdiu, by mali zabezpečiť, aby vzorka obsahovala rovnaké percento mužov a žien ako väčšia populácia. Podľa štatistiky NCES je 11,5 z celkového počtu študentov žien a 8,7 milióna mužov. Skupina vzoriek by mala odzrkadľovať rovnaký pomer žien k mužom.
Okrem pohlavia by výskumníci chceli prejsť rovnakým procesom aj pre iné charakteristiky - napríklad rasu, kultúrne zázemie, rok v škole, sociálno-ekonomický stav a pod., V závislosti od konkrétneho účelu štúdie. Napríklad ak by chceli doma užívať alkohol medzi ázijskými študentmi, vytvorili by náhodnú vzorku pozostávajúcu iba z ázijských študentov. Rovnako, ak by sa štúdia zamerala na to, koľko študentov pili počas týždňa, vytvorili by dotazník alebo inú metódu na nájdenie len detí, ktoré pijú počas pracovných dní na ich výskum.
Keď čítate štúdiu zdravia založenú na náhodnej vzorke, potom si uvedomte, že zistenia nie sú založené na každej jednotlivej osobe v populácii, ktorá spĺňa určité kritériá, ale na podskupine subjektov vybraných na ich zastúpenie.
To vám pomôže zaradiť štúdiu do perspektívy.
zdroj:
Národné centrum pre štatistiku vzdelávania. "Rýchle fakty: Štatistika späť do školy" 2015.