Ako čas, zložitosť a nejednoznačnosť ovplyvňujú metódu, ktorú používame
Musíte prijímať rozhodnutia veľké i malé počas celého dňa svojho života. Čo chcete mať na raňajky? Kedy by ste mali stretnúť s priateľom na večeru? Na akú vysokú školu by ste mali ísť? Koľko detí chcete mať?
Keď sa stretnete s niektorými rozhodnutiami, môžete byť v pokušení jednoducho otočiť mincu a nechať náhodou určiť váš osud.
Vo väčšine prípadov sledujeme určitú stratégiu alebo sériu stratégií, aby sme dospeli k rozhodnutiu. Pri mnohých relatívne malých rozhodnutiach, ktoré robíme každý deň, prehodenie mince nebude takým hrozným prístupom. Pri niektorých zložitých a dôležitých rozhodnutiach je pravdepodobnejšie, že veľa času, výskumu, úsilia a duševnej energie investujeme do správneho záveru.
Takže ako presne tento proces funguje? Nasledujú niektoré z hlavných stratégií rozhodovania, ktoré môžete použiť.
Model s jednou funkciou
Tento prístup spočíva v tom, že vaše rozhodnutie závisí výlučne na jednej funkcii. Predstavte si napríklad, že kupujete mydlo. Tvárou v tvár širokej škále možností vo vašom miestnom supermarkete sa rozhodnete založiť svoje rozhodnutie na cene a kúpiť najlacnejší typ mydla k dispozícii. V tomto prípade ste ignorovali iné premenné (napríklad vôňu, značku, povesť a účinnosť) a zamerali ste sa len na jednu funkciu.
Prístup s jednou funkciou môže byť efektívny v situáciách, keď je rozhodnutie pomerne jednoduché a budete stlačený na čas. Vo všeobecnosti však nie je najlepšou stratégiou pri riešení komplexnejších rozhodnutí.
Model doplnkovej funkcie
Táto metóda zahŕňa zohľadnenie všetkých dôležitých vlastností možných rozhodnutí a následné systematické hodnotenie jednotlivých možností.
Tento prístup má tendenciu byť lepšou metódou pri komplexnejších rozhodnutiach.
Predstavte si napríklad, že máte záujem o nákup nového fotoaparátu. Vytvoríte si zoznam dôležitých funkcií, ktoré chcete, aby mal fotoaparát, a potom hodnotite každú možnú možnosť na stupnici od -5 do +5. Kamery, ktoré majú dôležité výhody, môžu získať hodnotenie +5 pre tento faktor, zatiaľ čo tie, ktoré majú veľké nevýhody, môžu získať hodnotenie -5 pre tento faktor. Po preskúmaní každej možnosti môžete výsledky zadefinovať a zistiť, ktorá z nich má najvyššie hodnotenie.
Model doplnkových funkcií môže byť skvelým spôsobom na určenie najlepšej možnosti medzi rôznymi možnosťami. Ako si však dokážete predstaviť, môže to byť dosť časovo náročné a pravdepodobne nie je najlepšou rozhodovacou stratégiou, ktorú môžete použiť, ak budete tlačiť na čas.
Model vylúčenia podľa aspektov
Model eliminácie podľa aspektov bol prvýkrát navrhnutý psychológa Amosom Tverskym v roku 1972. V tomto prístupe hodnotíte každú možnosť jednu charakteristiku v čase začínajúcu s akoukoľvek vlastnosťou, o ktorej si myslíte, že je najdôležitejšia. Ak položka nesplní kritériá, ktoré ste stanovili, prejdete položkou zo zoznamu možností. Váš zoznam možných možností sa stáva menším a menším, keď prechádzate položky zo zoznamu, až kým nedosiahnete len jednu alternatívu.
Rozhodovanie pri neistote
Predchádzajúce tri procesy sa často používajú v prípadoch, keď sú rozhodnutia dosť jednoduché, ale čo sa stane, keď existuje určité riziko, nejednoznačnosť alebo neistota? Napríklad si predstavte, že neskoro pretekáte na svoju psychologickú triedu. Mali by ste jazdiť nad limit rýchlosti, aby ste sa tam dostali včas, ale riskujete, že dostanete cestovné lístky na prekročenie rýchlosti? Alebo by ste mali jazdiť s limitom rýchlosti, riskovať neskoro, a pravdepodobne získať ukotvené body za chýbajúci plánovaný popový kvíz? V takomto prípade musíte zvážiť možnosť, že by ste mohli byť neskoro na stretnutie s pravdepodobnosťou, že dostanete lístok na prekročenie rýchlosti.
Pri rozhodovaní v takejto situácii ľudia majú tendenciu používať dve rôzne rozhodovacie stratégie: dostupnosť heuristiky a heuristickú reprezentatívnosť. Pamätajte na to, že heuristika je pravidlom správneho duševného skreslenia, ktoré umožňuje ľuďom robiť rozhodnutia a úsudky rýchlo.
- Dostupnosť heuristiky : Keď sa snažíme určiť, aké je pravdepodobné, že niečo je, často odvodzujeme takéto odhady o tom, ako ľahko si pamätáme podobné udalosti, ktoré sa dejú v minulosti. Napríklad, ak sa pokúšate zistiť, či by ste mali jazdiť nad limitom rýchlosti a riskovať dostať lístok, možno by ste si pomysleli, koľkokrát ste videli, ako sa ľudia dostali na policajný dôstojník na určitom úseku diaľnice. Ak nemôžete ihneď premýšľať o žiadnych príkladoch, môžete sa rozhodnúť pokračovať a mať šancu, pretože dostupnosť heuristiky viedla k tomu, že si myslíte, že málo ľudí sa dostalo k prekročeniu rýchlosti na vašej konkrétnej trase. Ak sa môžete zamyslieť nad mnohými príkladmi ľudí, ktorí sa dostali do konca, možno by ste sa rozhodli hrať bezpečne a riadiť navrhovaný rýchlostný limit.
- Heuristická reprezentatívnosť : Táto mentálna skratka zahŕňa porovnanie našej súčasnej situácie s našim prototypom konkrétnej udalosti alebo správania. Napríklad, keď sa pokúšate zistiť, či by ste sa mali rýchlo dostať do vašej triedy včas, môžete sa porovnať s vašim obrazom s osobou, ktorá s najväčšou pravdepodobnosťou získa lístok na prekročenie rýchlosti. Ak je váš prototyp nepríjemného dospievajúceho, ktorý poháňa hot-rodové auto a vy ste mladá podnikateľka, ktorá riadi sedan, môžete odhadnúť, že pravdepodobnosť získania cestovnej lístky je dosť nízka.
Rozhodovací proces môže byť jednoduchý (ako napríklad náhodné vyberanie našich dostupných možností) alebo komplexný (ako napríklad systematické hodnotenie rôznych aspektov existujúcich možností). Stratégia, ktorú používame, závisí od rôznych faktorov vrátane toho, koľko času musíme prijať, celkovej zložitosti rozhodnutia a množstva nejednoznačnosti.
> Zdroje:
> Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2006). Psychológie. New York: Worth vydavatelia.
Tversky, A. (1972). Eliminácia podľa aspektov: Teória voľby. Psychological Review, 80, 281-299.
Tversky, A., & Kahneman, D. (1982). Rozsudok v neistote: Heuristika a predsudky. V Daniel Kahneman, Paul Slovic, & Amos Tversky (Eds.). Rozsudok v neistote: Heuristika a predsudky. New York: Cambridge University Press.