Metaanalýza vyzerá na viacerých kvalifikačných štúdiách
Metaanalýza je v podstate štúdia o štúdiách. Používa sa na získanie integrovaného výsledku. Inými slovami, výskumník preskúma predchádzajúce publikované štúdie o téme a potom analyzuje rôzne výsledky, aby našiel všeobecné trendy v štúdiách. Môže sa používať v psychológii , všeobecnej lekárskej praxi alebo podrobných štúdiách konkrétnych ochorení, stavov a liečby.
Prečo je metaanalýza dôležitá?
S novými štúdiami z celého sveta, ktoré sú neustále publikované, množstvo dostupného lekárskeho výskumu je ohromujúce. To platí aj pre tých najskúsenejších lekárov.
Metaanalýza je užitočná, pretože je to prehľad, ktorého cieľom je zhrnúť informácie. Z toho vyplýva niekoľko všeobecných zásad v tom, že metaanalýza:
- sa vykonáva systematicky
- dodržiava určité kritériá
- obsahuje súhrn výsledkov
- je založená na kvantitatívnej analýze
Revízia poskytuje dôležité závery a trendy, ktoré ovplyvňujú budúci výskum, rozhodnutia politických činiteľov a spôsob, akým pacienti dostávajú starostlivosť.
Hlavné ciele metaanalýzy
Ako viete, metaanalýza je súhrn integrovaných výsledkov analyzovaných pre ich rozdiely. Ďalšími cieľmi tohto typu klinického hodnotenia sú:
- Vyhodnoťte efekty v rôznych podskupinách účastníkov.
- Vytvorte nové hypotézy, ktoré budú inšpirovať budúce klinické štúdie.
- Prekonajte obmedzenia malých veľkostí vzoriek.
- Zistite štatistickú významnosť.
Metaanalýza "Zvyšuje" veľkosť vzorky
Jedným z dôvodov, prečo sú metaanalýzy také užitočné, je kvôli veľmi bežnému problému naprieč mnohými výskumnými štúdiami: malé veľkosti vzoriek.
Použitie veľkej veľkosti vzorky vyžaduje viac zdrojov, vrátane finančných prostriedkov a personálu, ako malá veľkosť vzorky.
Keď jednotlivé výskumné projekty neštudujú významný počet predmetov, môže byť ťažké vyvodiť spoľahlivé a platné závery.
Meta-štúdie pomáhajú prekonať problém s malými veľkosťami vzoriek, pretože skúmajú viaceré štúdie v tej istej oblasti.
Metaanalýza a stanovenie štatistickej významnosti
Metaanalýzy môžu tiež pomôcť stanoviť štatistickú významnosť v štúdiách, ktoré by inak mohli mať konfliktné výsledky.
Ak zoberiete do úvahy viacero štúdií naraz, štatistická významnosť je oveľa väčšia ako u jednej štúdie. To je dôležité, pretože štatistická významnosť zvyšuje platnosť akýchkoľvek pozorovaných rozdielov. To zvyšuje spoľahlivosť informácií.
Výhody metaanalýzy
Metaanalýzy ponúkajú množstvo výhod oproti jednotlivým štúdiám. To zahŕňa väčšiu štatistickú silu a väčšiu schopnosť extrapolovať na väčšiu populáciu. Sú tiež považované za dôkazy.
Nevýhody metaanalýzy
Hoci výkonný výskumný nástroj má metaanalýza nevýhody. Môže to byť náročné a časovo náročné úsilie nájsť všetky potrebné štúdie na preskúmanie. Metaanalýzy vyžadujú aj zložité štatistické zručnosti a techniky.
Prečo je metaanalýza kontroverzná
Zatiaľ čo vedci uznávajú, že metaanalýza je efektívnym nástrojom, diskusia spočíva v postupe, ktorý recenzenti používajú. Dodržanie vyššie uvedených zásad je rozhodujúce pre vyvodenie platných a spoľahlivých záverov.
Odborníci varujú, že aj malé odchýlky od protokolu môžu priniesť zaujaté a zavádzajúce výsledky. Okrem toho, akonáhle sú dokončené a recenzované, niektoré metaanalýzy sa ukázali ako nevhodné a neopodstatnené.
Typy predpojatosti v metaanalýze
Zaujatá metaanalýza môže priniesť zavádzajúce výsledky.
Tri hlavné typy zaujatosti sú:
- Publikovaná predpojatosť. Problémom je, že "pozitívne" štúdie sú pravdepodobnejšie na tlač.
- Vyhľadávanie predsudku. Vyhľadávanie štúdií môže spôsobiť neúmyselne zaujaté výsledky. To zahŕňa použitie neúplnej sady kľúčových slov alebo rôznych stratégií na vyhľadávanie databáz. Tiež použitý vyhľadávací nástroj môže byť faktorom.
- Selektívne zaujatosť. Výskumníci musia jasne definovať kritériá na výber z dlhého zoznamu potenciálnych štúdií, ktoré sa majú zahrnúť do metaanalýzy, aby sa zabezpečili nezaujaté výsledky.
> Zdroj:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Metaanalýza: jej silné stránky a obmedzenia. Cleveland Clinic Journal of Medicine. 2008; 75 (6): 431-9.